此稿系现清华大学科学史系主任，科学史家吴国盛教授于北大工作期间师生共同录制的《科学通史》

操作系统是控制软件，管理应用程序，为应用程序提供服务，杀死应用程序，分配资源，管理外设。

通过本课程，您将学会： （1）使用流行的机器学习库NumPy和scikit-learn在Python中构建机器学习模型。 （2）建立和训练用于预测和二元分类任务的监督机器学习模型，包括线性回归和逻辑回归。

【哈佛大学】公正Justice：一场思辨之旅（中英字幕全12集）迈克尔·桑德尔(Michael J. Sandel)

分子结构与统计力学是加州大学欧文分校物理化学系列课程的第二部分，内容涉及到物理化学的一些核心概念。课程内容包括：量子力学原理用于原子结构与能级、双原子分子谱学及结构确定、简单分子的化学键形成等。

本节目即将带领观众一起 探索存在于赤道沿线不同地理区域的不同生态系统，以及一些物种如何适应极端条件下的生存。

通过探索我们常常不花时间去欣赏或理解的共同生物学，深入研究我们每个人内部的宇宙。心脏，大脑，眼睛，血液，眼泪；“人类”不仅揭示了人体运作原理的科学知识，而且揭示了我们内在世界每时每刻的内在力量。来自全球各地的人的个人资料成为有关人体许多系统功能的更深层次故事的切入点。

大卫·爱登堡的足迹遍佈全球，见证过无数生物的奥妙之处。在太平洋东部的加拉帕戈斯群岛(GalapagosIslands)，大卫·爱登堡遇上许多地球上硕果仅存的生物，令他大开眼界!加拉帕戈斯群岛的非凡生物令达尔文震惊，在200年前他首次踏足这裡岛上的情况令他构思出物竞天择的革命性进化论。如今200年后仍有谜团有待解开仍有新发现有待发掘，多支科学家团队正对较偏远岛屿未经勘察的地区进行研究并发现迄今鲜为人知的动物。

本片从小人物、爱情、友谊、人生智慧、家风、家国这六个温暖而热血的角度出发，精心筛选了30封古人的书信。每5封信，诠释一个共同的主题。从这30封书信中，观众可以窥见不同历史时期的世事百态，体味中国文化之气度情怀，同时引发对于当下的关联性思考。

该系列节目采用高分辨率、宽色域、高动态范围、环绕声的4K摄制和播出标准，身临其境地展现我国近年在动植物和自然环境保护等方面取得的成就，诠释了人与自然是共生共荣的生命共同体的主题。

敦煌市是甘肃省酒泉市代管的一个县级市，位于河西走廊的最西端，地处甘肃、青海、新疆三省（区）的交汇处，东经92°13′~95°30′，北纬39°40′~41°40′。总面积3.12万平方公里。总人口18万，全市经济主要以农业为主，旅游服务业次之，敦煌因曾经的辉煌和博大精深的文化内涵而闻名于世。

我通过操作四个案例来讲解了pr五个视频效果，分别是超级键、镜像、边角定位、变换、马赛克的具体应用。

本节课选自广东教育出版社的《网络技术应用》第六章《网络安全技术》第二节，设计有“初识数据加密”（分为“数据加密，就在我们身边”和“何为数据加密？”）、“数据加密应用二例”（分为“文件压缩包加密”和“在线视频URL解密”）和个人用户日常密码的设定与管理技巧三部分内容。

一、直接导入 ：大家好，今天和大家分享的内容是信息技术的发展历程。 二、内容详细讲解：信息技术发展的五次革命。第一次信息技术革命是语言的产生和使用。第二次信息技术革命是文字的发明和使用。第三次信息技术革命是造纸术、印刷术的发明和应用。第四次信息技术革命是电报、电话、广播、电视等电信、通信设备的发明和普及应用。第五次信息技术革命是计算机和现代通信技术的普及应用。 三、小结巩固知识点 四、完成授课。

微分方程指描述未知函数的导数与自变量之间的关系的方程。微分方程的解是一个符合方程的函数。而在初等数学的代数方程，其解是常数值。微分方程的应用十分广泛，可以解决许多与导数有关的问题。物理中许多涉及变力的运动学、动力学问题，如空气的阻力为速度函数的落体运动等问题，很多可以用微分方程求解。此外，微分方程在化学、工程学、经济学和人口统计等领域都有应用。数学领域对微分方程的研究着重在几个不同的面向，但大多数都是关心微分方程的解。只有少数简单的微分方程可以求得解析解。不过即使没有找到其解析解，仍然可以确认其解的部份性质。在无法求得解析解时，可以利用数值分析的方式，利用电脑来找到其数值解。 动力系统理论强调对于微分方程系统的量化分析，而许多数值方法可以计算微分方程的数值解，且有一定的准确度。

哈勃定律：速度和距离均是间接观测得到的量。速度——距离关系和速度——视星等关系，是建立在观测红移——视星等关系及一些理论假设前提上的。哈勃定律原来由对正常星系观测而得，现已应用到类星体或其他特殊星系上。哈勃定律通常被用来推算遥远星系的距离。

微积分的发展经历过牛顿，莱布尼茨时期，欧拉高斯时期，柯西维尔斯特拉斯时期，以及1960年后的罗宾逊时期。牛顿莱布尼茨时期是以物理学观察为启示，统一了微分与积分，明确了微分与积分为一对逆运算；欧拉与高斯时期是广泛使用微积分解决数学问题的时期，微积分独立发展成为强有力的数学工具，奠定了微积分在数学中的统治地位；柯西维尔斯特拉斯时期是微积分逻辑严格化时期，主要的工具是当时逐步形成的数的公理化工具以及其中的实数理论；罗宾逊时期主要是通过数理逻辑系统说明虽然柯西维尔斯特拉斯的严格化方法是正确的，但并不是唯一的可以充当微积分严格化基础的理论，完全不必要抛弃莱布尼次茨时代的无穷大无穷小的概念一样可以严格化微积分。罗宾逊的方法相对于柯西维尔斯特拉斯的微积分目前叫非标准分析，鬼知道将来会不会成为主流，而柯西维尔斯特拉斯的方法会成为支流呢？至少在罗宾逊非标准的基础下，莱布尼茨欧拉等的直观分析方法基本上无须做修改就是正确的推理了。